·
Sve epizode
Domagoj Ćorić
Epizoda · #649

PAMETNA HRVATSKA Domagoj Ćorić

Gošća Domagoj ĆorićVodi Boris Živković3. svibnja 2026.
O epizodi
Što slušaš u ovom razgovoru

Malo je tvrtki koje su spremne napustiti svoju početnu ideju, čak i kad je ta ideja vezana uz nešto tako opipljivo kao što su dronovi. Domagoj Ćorić i njegov tim pokrenuli su Thorondron s ambicijom da grade bespilotne letjelice, ali brzo su shvatili da se pravi problem krije negdje drugdje. Nije bilo dovoljno samo letjeti i skupljati podatke; trebalo ih je razumjeti. Taj zaokret, od hardvera do softvera, od letjelice do inteligencije koja stoji iza nje, transformirao je tvrtku u Arkensight. Danas se fokusiraju na multimodalnu umjetnu inteligenciju koja dronovima omogućuje da "razumiju svijet oko sebe", povezujući sve vrste podataka – od zvuka i slike do termalnih zapisa i podataka s autopilota. Domagoj objašnjava zašto je to razumijevanje ključno i kako ono stvara novu vrijednost za korisnike. Njegova priča pokazuje zašto je ponekad najbolja strategija napustiti ono što ste prvotno zamišljali i usmjeriti se na dublji problem koji tržište signalizira, te kako se složena tehnologija može pretvoriti u intuitivno rješenje koje donosi stvarne odluke na terenu.

Uvidi iz razgovora
Što ponijeti iz ove epizode
01
Tim Domagoja Ćorića počeo je s imenom Thorondron, fokusiran na razvoj hardvera – samih bespilotnih letjelica. No, povratne informacije s tržišta i napredak umjetne inteligencije pokazali su da je veći problem u analizi podataka, pa su se prebacili na softver. Vaša prva ideja može biti samo ulaznica; budite spremni napustiti je ako tržište pokaže dublji problem koji možete riješiti.
02
Domagoj kaže da "veći problem leži u svijetu dronova, upravo u razumijevanju podataka." Nije dovoljno samo prikupiti podatke iz zraka; ključ je u tome da se ti podaci pretvore u smislenu sliku. Hardver je sredstvo, ali inteligencija koja izvlači kontekst iz podataka stvara stvarnu vrijednost.
03
Arkensight koristi multimodalnu umjetnu inteligenciju koja može povezivati različite oblike podataka – zvuk, fotografiju, video, termalne podatke, pa čak i podatke s autopilota. Tradicionalna AI koja samo detektira objekte na jednoj vrsti podataka nije dovoljna; pravo razumijevanje konteksta i "zašto" se nešto događa zahtijeva spajanje svih "osjetila" robota, baš kao kod čovjeka.
04
Domagoj uspoređuje korisničko iskustvo svoje platforme s ChatGPT-jem, gdje se "jednostavnim oblikom promptova, tekstualnim inputom može opisati situacija koja se želi pratiti." I najsloženija tehnologija mora biti intuitivna za korištenje. Smanjivanje ogromnih AI modela i njihovo prilagođavanje za lokalno pokretanje na specifičnim uređajima donosi veći stupanj kontrole i smanjuje troškove za krajnjeg korisnika.
05
Domagoj objašnjava da je "dron samo sredstvo kojim... koje leti u zraku i omogućuje da nekakav senzor prikuplja podatke iz zraka. Tako da dron je ništa drugo nego prijevozno sredstvo." Prečesto se startupi vežu za hardver ili tehnologiju umjesto za problem koji rješavaju. Razumijevanje da je alat samo sredstvo za postizanje cilja oslobađa vas da se fokusirate na ono što je zaista važno – inteligenciju i rješenje.
06
Na pitanje zašto ne rade i dalje svoje dronove, Domagoj odgovara da je to "klasični problem hardvera i hardverskih startupova. Zahtijeva jako veliki utrošak energije, resursa i truda." Izgradnja vlastitog hardvera često je skupa distrakcija od stvarne vrijednosti. Ponekad je ekonomičnije i strateški pametnije kupiti postojeći alat i fokusirati se na dodanu vrijednost koju gradite na njemu.
07
Domagoj ističe: "Mi ne želimo samo, na primjer, detektirati oštećenje na cesti. Mi želimo korisniku reći zašto je možda došlo do tog oštećenja, šta treba napraviti da bi se to oštećenje saniralo." Pomak od puke detekcije prema pružanju konteksta i preporukama za akciju definira sljedeću generaciju inteligentnih sustava. Ne prodajete podatke, već rješenja koja štede vrijeme i novac.
Istraži dalje
ScenarijiPoslovni izazoviKarticeEdukativne karticeVremenska crtaEvolucija tema